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在做研究设计时经常会遇到计算样本量的问题，我们通常会根据类似研究的文献中的样本量大小来进行研究设计，或者根据统计教科书上的公式进行手动计算，可能会出现样本计算结果不准确、工作效率不高或检验效能不高的情况。

今天给大家介绍一款简单易上手的样本量计算软件PASS(Power Analysis and Sample Size)，它是用于效能分析和样本量估计的统计软件包，是市场研究中最好的效能检验的软件。

样本量定义：样本量又称“样本数”，指在抽样调查时样本中个体的数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数量是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。

为什么要估算样本量而不能根据自己的方便来确定样本量进行研究设计呢？（1）过大的样本量：①质量难以控制②财力、人力、时间负担不起；（2）不足的样本量：①浪费、徒劳无益②误差大/阴性结果难以解释③对调查/受试对象是不道德的；（3）适宜的样本量：确保研究得到有价值、可靠的信息。

现以常见的对照研究的样本量计算在PASS软件中的实现为例：

例1：一次吸烟与肺癌关系的研究，得知一般人群中，即对照人群（P₀）中有吸烟史的人所占的比例为20%，比值比（OR）为2，设α=0.05（双侧），β=0.1，求样本数量。

解法一：依据传统的公式进行手工计算

解法二 ：在PASS软件中实现样本量的计算

（1）打开PASS11软件，如下图：

（2）点击导航中proportions→two independentproportions→test(inequality)，如下图：

（3）然后点击tests for two proportions(oddsratios) ，如下图：

（4）然后点击tests for two proportions(oddsratios) ，并进行如下参数的设置，然后点击左上角的绿色按钮“run”，如下图：

例2：如研究口服避孕药与先天性心脏病的关系，采用配对设计，设α=0.05（双侧），β=0.1，对照组暴露比例为P₀=0.3，估计的OR为2，需多少样本量。

解法一：依据传统的公式进行手工计算

解法二 ：在PASS软件中实现样本量的计算

（1）点击导航中proportions→two correlatedproportions→test(inequality)，如下图：

（3）然后点击tests for two correlatedproportions in a matched case-control design，并进行如下参数的设置，然后点击左上角的绿色按钮“run”，如下图：

总结：您是否感受到了PASS软件的强大了呢？“善用佳软”，为您的科研锦上添花吧！

参考资料来源：

1.《计算机程序包在流行病学中的应用》北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系吕筠

2.PASS样本量估计操作手册

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罗慧娉，周保松

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